Dalla raccolta dei log alla creazione di una base dati strutturata

Dai log ai dati strutturati e analizzabili

Le tue domande al nostro team di esperti
Ingestione dei log e preparazione dei dati

i-Vertix Log Management: raccolta, elaborazione e correlazione centralizzata dei log

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Raccolta di log ad alta scalabilità

i-Vertix processa grandi quantità di dati di log provenienti da diverse fonti in tempo reale. Grazie a collector flessibili e interfacce standardizzate, i sistemi possono essere collegati rapidamente e i flussi di dati acquisiti in modo affidabile.
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Strutturazione automatica dei log

I diversi formati di log vengono automaticamente uniformati e strutturati. i-Vertix garantisce che i dati siano comparabili e analizzabili indipendentemente dalla loro origine.
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Elaborazione dei log basata sul contesto

Durante l'elaborazione, i log vengono filtrati, arricchiti e categorizzati. Questo consente di riconoscere più rapidamente gli eventi rilevanti e ai team operativi di mantenere una visione d'insieme su ambienti di sistema complessi.

Data Ingestion

  • System Integration & Data Collection
    Raccolta centralizzata di log ed eventi provenienti da diverse fonti, come server, applicazioni, container, servizi cloud e componenti di rete, tramite agent, API o protocolli standard come Syslog.
  • Data Transfer & Streaming
    Trasporto affidabile e scalabile dei dati di log verso la piattaforma centrale tramite meccanismi di streaming, sistemi di messaggistica o protocolli di rete sicuri.
  • Buffering & Queueing
    Memorizzazione temporanea dei dati di log per garantire la stabilità della pipeline e gestire picchi di carico, interruzioni di rete o ritardi nell’elaborazione.
  • Gestione dei formati
    Supporto di diversi formati e protocolli di log per integrare fonti dati eterogenee senza modificare la struttura originale.
  • Gestione dei timestamp
    Acquisizione e sincronizzazione delle informazioni temporali provenienti dalle sorgenti per garantire una corretta correlazione degli eventi.
  • Validazione dei dati
    Controllo della completezza e della coerenza strutturale dei log ricevuti per identificare tempestivamente eventi errati o incompleti.
  • Acquisizione dati scalabile
    Capacità di acquisire grandi volumi di log ed eventi in parallelo con elevate prestazioni, garantendo una raccolta continua anche in ambienti IT dinamici.

Data Processing

  • “Parsing” & normalizzazione
    Strutturazione e uniformazione dei dati di log in un modello coerente per semplificare analisi, ricerca e correlazione degli eventi.
  • Classificazione basata su regole
    Classificazione e prioritizzazione degli eventi tramite regole predefinite o personalizzate, ad esempio in base a severità, sorgente o tipologia di evento.
  • Arricchimento con metadati
    Arricchimento contestuale dei dati di log con informazioni aggiuntive come dati degli asset, contesto utente o informazioni geografiche per migliorare analisi, Security Detection e troubleshooting.
  • Indicizzazione degli eventi
    Indicizzazione di log ed eventi per consentire ricerche rapide, analisi in tempo reale e attività di Security Analytics.
  • Integrità dei dati & Timestamp
    Garanzia dell’integrità e della tracciabilità dei dati di log tramite timestamp verificati e firme crittografiche.
  • Archiviazione compressa
    Archiviazione efficiente di grandi volumi di log per ottimizzare spazio di storage e prestazioni.
  • Compliance & Forensics
    Disponibilità di dati di log tracciabili e conformi ai requisiti di audit, compliance e analisi forense.

Scopri di più su Log e Data Management

Log Management: NIS2 & Compliance

Assicura la conformità alle normative – monitora i log in modo continuo e soddisfa i requisiti di compliance senza sforzo.

Log Management: Reporting

Tieni tutti i log sotto controllo in modo chiaro – crea report e dashboard per una piena trasparenza e decisioni rapide.

Log Management: Security Detection

Rileva immediatamente attività insolite – analizza i log in tempo reale e intervieni prima che i problemi si aggravino.