Security Analytics & Incident Detection
Raccolta centralizzata dei log da infrastrutture, applicazioni e ambienti cloud
Log Intelligence
- Analisi dei log basata su Elastic: Una piattaforma Elastic scalabile per centralizzare log ed eventi, accelerare le ricerche e trasformare i dati in informazioni operative.
- Rilevamento degli eventi basato su regole: Utilizzo di Detection Rules predefinite e personalizzabili per identificare eventi rilevanti per la sicurezza e attività sospette.
- Filtraggio degli eventi: Filtraggio e prioritizzazione degli eventi basati su regole per ridurre i dati di log irrilevanti e concentrarsi sulle attività critiche per la sicurezza.
- Correlazione degli eventi: Analisi e collegamento di eventi da diverse fonti per rilevare relazioni complesse e anomalie.
- Dati ottimizzati per SIEM: Pre-elaborazione e filtraggio dei dati di log, in modo che solo gli eventi di sicurezza rilevanti vengano inoltrati al SIEM di Elastic/i-Vertix.
- Integrazione SIEM esterni: Supporto all’integrazione con piattaforme SIEM esistenti, fornendo log normalizzati e arricchiti per migliorare le capacità di analisi della sicurezza.
Raccolta e analisi dei log
- Ingestione ed elaborazione multi-sorgente: Acquisizione di dati di log ed eventi da diverse fonti come server, applicazioni, dispositivi di rete, servizi cloud e soluzioni di sicurezza tramite interfacce standardizzate.
- Elaborazione dati basata su agent e agentless: Supporto sia per la raccolta di log basata su agent sugli host che per l’acquisizione agentless tramite Syslog, API o protocolli di rete.
- Normalizzazione standardizzata dei dati: Trasformazione di diversi formati di log in un modello di dati uniforme per semplificare l’analisi e la correlazione degli eventi.
- Parsing ed estrazione dei campi: Elaborazione automatica di dati di log non strutturati tramite parsing ed estrazione di campi rilevanti per analisi strutturate.
- Tagging e arricchimento dei metadati: Integrazione dei dati di log con informazioni contestuali aggiuntive come host, applicazione, ambiente o posizione per una migliore classificazione degli eventi.
- Correlazione dei timestamp: Standardizzazione delle indicazioni temporali da diversi sistemi per un’analisi temporale corretta e la correlazione degli eventi.
- Routing e indicizzazione dei dati: Inoltro automatico dei dati di log negli indici o nelle strutture dati appropriate per un’archiviazione efficiente e un’analisi successiva.
Dashboard e analisi avanzate
- Visualizzazione di eventi e dati di log: Visualizzazione e analisi di eventi e dati di log centralizzati da server, applicazioni, dispositivi di rete e servizi cloud in dashboard in tempo reale.
- Ricerca e analisi basate su indice: Ricerca rapida di grandi quantità di dati tramite potente indicizzazione e query strutturate su tutte le fonti di dati.
- Analisi di serie temporali e trend: Analisi di dati storici tramite visualizzazioni di serie temporali per l’identificazione di pattern, picchi di carico e cambiamenti nel comportamento del sistema.
- Dashboard personalizzati: Creazione di dashboard personalizzabili con grafici, heatmap e visualizzazioni di serie temporali per l’analisi dettagliata di dati di sistema complessi.
- Analisi delle cause alla radice: Utilizzo di dati di eventi e log correlati per una rapida identificazione delle cause di problemi di prestazioni, incidenti o eventi di sicurezza.
Pensato (anche) per Managed Service Provider
- Architettura distribuita multi-tenant: Ideale per MSP e grandi aziende, con opzioni di deployment altamente scalabili e flessibili.
- Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC): Controllo granulare degli accessi per diversi gruppi di utenti per garantire un utilizzo sicuro.
- Aggregatore centralizzato di dati di log (iDN): Aggregazione e analisi dei log caricati in modo sicuro dai Log Collector.
Rimani sempre un passo avanti!
News, webinar, eventi e best practices – direttamente nella tua inbox.
Iscriviti alla newsletter
Made in Europe