Log Analytics: Zentrale Übersicht für Logs, Events und Sicherheitsdaten
i-Vertix verwandelt Logs und Events in aussagekräftige Dashboards und verwertbare Erkenntnisse
Ereignisanalyse & Korrelation
- Log-Kategorisierung: Automatische Gruppierung ähnlicher Logeinträge zur schnellen Identifikation wiederkehrender Fehler, Muster oder Systemereignisse.
- Top-N-Analyse: Auswertung der häufigsten Fehler, Warnungen oder Ereignistypen zur schnellen Priorisierung kritischer Probleme im Systembetrieb.
- Log-basierte Metriken: Ableitung von Metriken aus Logdaten, um Fehlerquoten, Ereignishäufigkeiten oder Systemaktivitäten messbar zu machen.
- Service- und Host-Analysen: Auswertung von Logdaten nach Hosts, Services oder Anwendungen zur schnellen Identifikation betroffener Systeme.
- Drill-down bis auf Einzelereignisse: Navigation von aggregierten Dashboards direkt zu einzelnen Logeinträgen für eine detaillierte Incident-Analyse.
- Vergleich von Zeiträumen: Analyse und Vergleich von Systemverhalten über verschiedene Zeiträume hinweg, um Veränderungen und Auffälligkeiten schneller zu erkennen.
Korrelierte Analysen
- Visualisierung von Events und Logdaten: Anzeige und Analyse zentralisierter Events und Logdaten aus Servern, Anwendungen, Netzwerkgeräten und Cloud-Services in Echtzeit-Dashboards.
- Indexbasierte Search & Analyse: Schnelle Durchsuchung großer Datenmengen durch leistungsfähige Indexierung und strukturierte Queries über alle Datenquellen hinweg.
- Korrelation von Logs, Metrics und Events: Verknüpfung von Logdaten mit Infrastruktur-Metrics und Events für eine präzisere Analyse von Systemzuständen und Abhängigkeiten.
- Zeitreihen- und Trendanalyse: Analyse historischer Daten über Time-Series-Visualisierungen zur Identifikation von Mustern, Lastspitzen und Veränderungen im Systemverhalten.
- Custom Dashboards: Erstellung anpassbarer Dashboards mit Charts, Heatmaps und Time-Series-Ansichten zur detaillierten Analyse komplexer Systemdaten.
- Root-Cause-Analyse: Nutzung korrelierter Ereignis- und Logdaten zur schnellen Identifikation von Ursachen bei Performance-Problemen, Incidents oder Sicherheitsereignissen.
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