Search und Analytics für Log- und Eventdaten
- Datenaufnahme
Zentrale Erfassung von Log- und Eventdaten aus allen relevanten IT-Quellen, um eine vollständige Datenbasis für Analyse und Überwachung zu schaffen. - Compliance & Forensik
Bereitstellung verlässlicher, nachvollziehbarer Daten für Audit-Reports, regulatorische Anforderungen und forensische Untersuchungen. - Regelbasierte Klassifizierung
Automatisches Einordnen und Priorisieren von Ereignissen auf Basis vordefinierter oder individuell konfigurierbarer Regeln, um relevante Informationen effizient hervorzuheben. - Metadatenanreicherung
Kontextuelle Ergänzung von Daten durch zusätzliche Metadaten, um Analysen, Sicherheitsüberwachung und Fehlerbehebung präziser zu gestalten. - Indexierung für schnelle Suche
Log- und Eventdaten werden indiziert, um Echtzeitanalysen, schnelle Suchabfragen und tiefgehende Security Analytics zu ermöglichen.
Security & Detection
- Echtzeit-Ereigniskorrelation: Analyse und Korrelation von Sicherheitsereignissen in Echtzeit zur schnellen Erkennung komplexer Angriffsmuster über große Logdatenmengen hinweg.
- Machine-Learning-basierte Anomalieerkennung: Identifikation ungewöhnlicher Aktivitäten und potenzieller Bedrohungen durch Machine-Learning-gestützte Verhaltensanalysen.
- Security Analytics & Threat Detection: Erweiterte Sicherheitsanalysen zur Erkennung verdächtiger Aktivitäten und sicherheitsrelevanter Ereignisse in hybriden IT-Umgebungen.
- Advanced Alerting & Incident Integration: Erweiterte Alarmierungsmechanismen sowie Integration in Incident-Management- und Security-Workflows.
- Enterprise Security Controls: Erweiterte Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung gespeicherter Daten, Enterprise-Authentifizierung und Single Sign-On.
- Skalierbare SIEM-Plattform: Unterstützung großer Datenvolumen durch verteilte Elastic-Architekturen, Cross-Cluster-Search und horizontal skalierbare Datenplattformen.
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