Security Analytics & Incident Detection
Erkennen und korrelieren Sie Sicherheitsereignisse mit MITRE ATT&CK-basierten Detection Rules
Security & Detection
- Real-time Event-Korrelation: Analyse und Korrelation von Sicherheitsereignissen in Echtzeit zur schnellen Erkennung komplexer Angriffsmuster über große Logdatenmengen hinweg.
- Machine-Learning-basierte Anomalieerkennung: Identifikation ungewöhnlicher Aktivitäten und potenzieller Bedrohungen durch Machine-Learning-gestützte Verhaltensanalysen.
- Security Analytics & Threat Detection: Erweiterte Sicherheitsanalysen zur Erkennung verdächtiger Aktivitäten und sicherheitsrelevanter Ereignisse in hybriden IT-Umgebungen.
- Advanced Alerting & Incident Integration: Erweiterte Alarmierungsmechanismen sowie Integration in Incident-Management- und Security-Workflows.
- Enterprise Security Controls: Erweiterte Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung gespeicherter Daten, Enterprise-Authentifizierung und Single Sign-On.
- Skalierbare SIEM-Plattform: Unterstützung großer Datenvolumen durch verteilte Elastic-Architekturen, Cross-Cluster-Search und horizontal skalierbare Datenplattformen.
Rules & Alerts
- Sigma Detection-Rules: Nutzung standardisierter Detection Rules (z. B. Sigma) zur schnellen Implementierung und Anpassung von Angriffserkennungen über verschiedene Datenquellen hinweg.
- Threat Analyse & Security Investigations: Interaktive Suche und Analyse von Sicherheitsereignissen zur proaktiven Identifikation bisher unentdeckter Bedrohungen und Angriffsaktivitäten.
- Timeline-basierte Incident-Analyse: Rekonstruktion von Angriffsketten durch zeitliche Analyse korrelierter Ereignisse zur besseren Untersuchung komplexer Sicherheitsvorfälle.
- Incident Tracking: Dokumentation, Priorisierung und Nachverfolgung von Sicherheitsvorfällen in integrierten Case-Management-Workflows.
- Attack Path & MITRE ATT&CK Mapping: Zuordnung erkannter Aktivitäten zu bekannten Angriffstechniken und -taktiken zur strukturierten Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen.
- Host-Telemetrie: Erfassung von Endpoint- und Systemaktivitäten zur Erkennung verdächtiger Prozesse, auffälliger Benutzeraktivitäten und ungewöhnlicher Systemzustände.
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